Методологија истраживања и писања нацрта пријаве дисертације

Основни подаци
Акроним
22ДМИП
Статус предмета
изборни
Семестар
2
Фонд часова
4П + В
Број ЕСПБ
15.0
Студијски програм
Културологија, Медији и комуникације, Међународне и европске студије, Политикологија, Социјална политика и социјални рад
Тип студија
докторске академске студије
Условљност другим предметима / Облик условљености
Нема података
Наставници и сарадници
Наставник (предавања)
Циљеви и исходи

Циљеви изучавања предмета

Циљ предмета је да студенте докторских студија упозна сa специфичностима истраживања у различитим
научним дисциплинама политичких наука као и да их оспособи за писање докторске дисертације,
истраживачких пројеката и других научних радова.

Исходи учења (стечена знања)

Студенти ће бити оспособљени за самосталан истраживачки рад, од дефинисања истраживачког питања,
избора савремених теоријско-методолошких приступа, циљева, хипотеза, метода и научне оправданости
истраживања. Такође, студенти ће применити узорак према квалитативном, квантитативниом, као и
комбинованом истраживачком дизајну које су развили Кресвел, Морган, Кларк, и други. Осим тога, у
својим нацртима истраживањима, студенти ће применити и одговарајуће програме за обраду података
(SPSS, Tosmana, NVivo). Студенти ће анализирати успешне нацрте истраживања да би могли самостално
да ураде нацрт истраживања који одговара пријави докторске дисертације.

Садржај предмета

Садржај теоријске наставе

Специфичности истраживања у политичким наукама; Нацрт научног истраживања: избор теме и
дефинисање истраживачког питања; Теоријско одређење предмета истраживања: идентификовање
главних теоријско-методолошких приступа; Утврђивање научних и друштвених циљева истраживања;
Постављање и провера хипотеза: опште, посебних и појединачних, са избором индикатора; Избор
истраживачких метода; Постављање прелиминарне структуре (садржаја) и избор прелиминарне
истраживачке грађе; Анализа примера успешног научноистраживачког пројекта; Коришћење
библиотечких и архивских извора, интернета, база података; Научно закључивање на основу података
прикупљених научним истраживањем; Проблеми прогностичких истраживања; Проблеми презентације
научног сазнања; Писање научног рада: појам и врсте научних радова; организација и структура
излагања; Писање научног рада: коришћење научне апаратуре (резиме, апстракт, кључне речи, напомене,
цитати, списак литературе, попис скраћеница, прилога, и сл.); Писање научног рада: професионална и
научна етика, коришћење и цитирање извора, уз поштовање ауторских права.

Садржај практичне наставе

Студенти су обавезни да израде самосталан нацрт пројекта истраживања из области политичких наука и
научних дисциплина који би представљао методологију истраживања у докторској дисертацији.

Литература
  1. Термиз Џ., Арежина В., „Проблеми истраживања и научног проучавања комуникологије, Факултет политичких наука, Сарајево, 2015.

  2. Creswell John W., ”Educational research: planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research”, Pearson Education, Boston, 2012.

  3. Roberts Carol M, ”Тhe Dissertation Journey – A Practical and Comprehensive Guide to Planning, Writing, and Defending Your Dissertation“, Corwin, 2010.

  4. Арежина Вера, „Методологија истраживања у политичким наукама“, Српска политичка мисао, бр. 1, год. 28. vol. 71, Институт за политичке студије, Београд, 2021, стр. 273-292.

  5. Ристић Ж., „Обједињавање квантитативних и квалитативних истраживања“, ЕCPD - Универзитет за мир УН, Београд, 2016.

  6. Davis Gordon B., Parker C.A., Straub D.W., ”Writing the Doctoral Dissertation: A Systematic Approach”, Barron`s Educational Series, 3rd edition, 2012.

  7. rezina Vera, Sklabinski Mirjana, ”Content Analysis: Waste Management Strategy in the Republic of Serbia for the period 2010-2019“, IAI Academic Conference Proceedings 2019 - International Academic Institute, Rome, Italy, p. 159-166.

  8. Gille J., Petersen A., ”Discourse analysis“, in Research methods in the social sciences, SAGE Publications, London, 2005.

  9. Witten I.E., Frank E., Hall M.A., Pal C.J., ”Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques“, 4th edition, Morgan Kaufmann, 2016.

  10. Клеут Mарија, „Научно дело од истраживања до штампе“, Академска књига, Београд, 2010.

Облици провере знања и оцењивање

Предиспитне обавезе

Активности у току предавања

10

Семинари

30

Завршни испит

Усмени испит

60

Методе извођења наставе

предавања, групне расправе, нацрт истраживања и консултације