Metodologija istraživanja i pisanja nacrta prijave disertacije

Osnovni podaci
Akronim
22DMIP
Status predmeta
izborni
Semestar
2
Fond časova
4P + V
Broj ESPB
15.0
Studijski program
Kulturologija, Mediji i komunikacije, Međunarodne i evropske studije, Politikologija, Socijalna politika i socijalni rad
Tip studija
doktorske akademske studije
Uslovljnost drugim predmetima / Oblik uslovljenosti
Nema podataka
Nastavnici i saradnici
Nastavnik (predavanja)
Ciljevi i ishodi

Ciljevi izučavanja predmeta

Cilj predmeta je da studente doktorskih studija upozna sa specifičnostima istraživanja u različitim
naučnim disciplinama političkih nauka kao i da ih osposobi za pisanje doktorske disertacije,
istraživačkih projekata i drugih naučnih radova.

Ishodi učenja (stečena znanja)

Studenti će biti osposobljeni za samostalan istraživački rad, od definisanja istraživačkog pitanja,
izbora savremenih teorijsko-metodoloških pristupa, ciljeva, hipoteza, metoda i naučne opravdanosti
istraživanja. Takođe, studenti će primeniti uzorak prema kvalitativnom, kvantitativniom, kao i
kombinovanom istraživačkom dizajnu koje su razvili Kresvel, Morgan, Klark, i drugi. Osim toga, u
svojim nacrtima istraživanjima, studenti će primeniti i odgovarajuće programe za obradu podataka
(SPSS, Tosmana, NVivo). Studenti će analizirati uspešne nacrte istraživanja da bi mogli samostalno
da urade nacrt istraživanja koji odgovara prijavi doktorske disertacije.

Sadržaj predmeta

Sadržaj teorijske nastave

Specifičnosti istraživanja u političkim naukama; Nacrt naučnog istraživanja: izbor teme i
definisanje istraživačkog pitanja; Teorijsko određenje predmeta istraživanja: identifikovanje
glavnih teorijsko-metodoloških pristupa; Utvrđivanje naučnih i društvenih ciljeva istraživanja;
Postavljanje i provera hipoteza: opšte, posebnih i pojedinačnih, sa izborom indikatora; Izbor
istraživačkih metoda; Postavljanje preliminarne strukture (sadržaja) i izbor preliminarne
istraživačke građe; Analiza primera uspešnog naučnoistraživačkog projekta; Korišćenje
bibliotečkih i arhivskih izvora, interneta, baza podataka; Naučno zaključivanje na osnovu podataka
prikupljenih naučnim istraživanjem; Problemi prognostičkih istraživanja; Problemi prezentacije
naučnog saznanja; Pisanje naučnog rada: pojam i vrste naučnih radova; organizacija i struktura
izlaganja; Pisanje naučnog rada: korišćenje naučne aparature (rezime, apstrakt, ključne reči, napomene,
citati, spisak literature, popis skraćenica, priloga, i sl.); Pisanje naučnog rada: profesionalna i
naučna etika, korišćenje i citiranje izvora, uz poštovanje autorskih prava.

Sadržaj praktične nastave

Studenti su obavezni da izrade samostalan nacrt projekta istraživanja iz oblasti političkih nauka i
naučnih disciplina koji bi predstavljao metodologiju istraživanja u doktorskoj disertaciji.

Literatura
  1. Termiz Dž., Arežina V., „Problemi istraživanja i naučnog proučavanja komunikologije, Fakultet političkih nauka, Sarajevo, 2015.

  2. Creswell John W., ”Educational research: planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research”, Pearson Education, Boston, 2012.

  3. Roberts Carol M, ”The Dissertation Journey – A Practical and Comprehensive Guide to Planning, Writing, and Defending Your Dissertation“, Corwin, 2010.

  4. Arežina Vera, „Metodologija istraživanja u političkim naukama“, Srpska politička misao, br. 1, god. 28. vol. 71, Institut za političke studije, Beograd, 2021, str. 273-292.

  5. Ristić Ž., „Objedinjavanje kvantitativnih i kvalitativnih istraživanja“, ECPD - Univerzitet za mir UN, Beograd, 2016.

  6. Davis Gordon B., Parker C.A., Straub D.W., ”Writing the Doctoral Dissertation: A Systematic Approach”, Barron`s Educational Series, 3rd edition, 2012.

  7. rezina Vera, Sklabinski Mirjana, ”Content Analysis: Waste Management Strategy in the Republic of Serbia for the period 2010-2019“, IAI Academic Conference Proceedings 2019 - International Academic Institute, Rome, Italy, p. 159-166.

  8. Gille J., Petersen A., ”Discourse analysis“, in Research methods in the social sciences, SAGE Publications, London, 2005.

  9. Witten I.E., Frank E., Hall M.A., Pal C.J., ”Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques“, 4th edition, Morgan Kaufmann, 2016.

  10. Kleut Marija, „Naučno delo od istraživanja do štampe“, Akademska knjiga, Beograd, 2010.

Oblici provere znanja i ocenjivanje

Predispitne obaveze

Aktivnosti u toku predavanja

10

Seminari

30

Završni ispit

Usmeni ispit

60

Metode izvođenja nastave

predavanja, grupne rasprave, nacrt istraživanja i konsultacije