Kvantitativni metodi u političkim naukama

Ciljevi izučavanja predmeta

Cilj ovog kursa jeste da nakon završenog kursa iz osnova metodologije, a na kojima su studenti savladali osnovne statističke metode i tehnike, nauče da aktivno koriste savremene multivarijantne kvantitativne metode u cilju testiranja hipoteza. Kurs obuhvata ovladavanje statističkim metodama koje se tiču merenja političkih i društvenih fenomena posredstvom većeg broja indikatora i dimenzija, kao i multivarijantne modele koji se najčešće koriste za testiranje hipoteza u istraživačkoj praksi.

Ishodi učenja (stečena znanja)

1. Aktivni rad u statističkim softverima
2. Upoznavanje sa eksplanatornom faktorskom analizom, u svim varijantama (sa rotacijama)
3. Upoznavanje sa pretpostavkama, principima i praksom testiranja hipoteza u multivarijantnom prostoru
4. Ovladavanje lineranim regresionim modelima sa kriterijumom sume najmanjih kvadrata (OLS)
5. Ovladavanje binomijalnim regresionim modelima sa interpretacijom logit koeficijenata
6. Ovladavanje multinomijalnih i oridnalnih regresionih modela, sa specifičnostima koje proističu iz kategorijalnih i ordinalnih zavisnih varijabli
7. Testiranje moderatorskog efekta prediktora
8. Interpretacija statističkih nalaza u cilju testiranja hipoteza

Sadržaj teorijske nastave

1. Organizacija podataka u skladu sa konceptualnim i operacionalnim zahtevima istraživanja
2. Eksplanatorna faktorska analiza i alternativne metode koje se koriste za testiranje validnosti i relijabilnosti merenja društvenih i političkih fenomena
3. Inferencijalna statistika i testiranje hipoteza
4. Linearna OLS regresiona analiza: pretpostavke, izvođenje, interpretacija
5. Problemi validnosti i interpretacija OLS regresionih modela (problem kolinearnosti)
6. Rešavanje problema heteroskedastičnosti i kolinearnosti (ELGS)
7. Binomijalna regresiona analiza: pretpostavke, izvođenje, interpretacija
8. Problemi validnosti i interpretacija binomijalnih regresionih modela
9. Ordinalna i multinomijalna regresiona analiza: pretpostavke, izvođenje, interpretacija
10. Problemi validnosti i interpretacija multinomijalnih i ordinalnih regresionih modela
11. Problem interakcije prediktora: testiranje medijatorskog i moderatorskog efekta prediktora na zavisne varijable
12. Praktični primeri, specifičnosti i problemi primene regresionih modela prilikom testiranja hipoteza sa naglaskom na medijatorske

Sadržaj praktične nastave

Vežbe koje se sastoje od aktivnog rada u statističkim softverima: R, SPSS i eksel
1. Rad sa softverom i priprema podataka za multivarijantnu analizu
2. Rad u softveru: eksplanatorna faktorska analiza
3. Radu softveru: linearna regresiona analiza (OLS)
4. Rad u softveru: testiranje kolinearnosti, valjanosti modela i heteroskedastičnosti
5. Radu softveru: rešavanje problema i formirannje alternativnih regresionih modela u situacijama kada su pretpostavke narušene
6. Rad u softveru: Logistička regresiona analiza
7. Rad u softveru: Oridnalna regresiona analiza
8. Rad u softveru: Multinomijalna regresiona analiza
9. Interprtacija statistika i standardi prezentiranja podataka u skladu sa APA standardima
10. Testiranje hipoteza primenom regresionih modela (linearna i logistička regresiona analiza)
11. Testiranje hipoteza primenom regresionih modela (multinomijalna i ordinalna regresiona analiza)
12. Prezentiranje vlastitih regreionih modela kao sastavni deo polaganja ispita

1. Bešić, Miloš. Metodologija društvenih nauka. Akademska knjiga. Novi sad. 2019.

2. (dodatna) Bešić Miloš. Statitika u društvenim i političkim istraživanjima. Priručnik. Fakultet političkih nauka. Podgorica. 2006.

Predavanja, vežbe, konsultacije, ispit